رباتیک و هوافضا

تشخیص و شناخت دست خط با استفاده از شبکه عصبی

تشخیص و شناخت دست خط با استفاده از شبکه عصبی

به نام خدا

تشخیص و شناخت دست خط با استفاده از شبکه عصبی

در این پروژه ما قصد داریم با استفاده از شبکه ی عصبی کاراکتر های یک دست خط را شناسایی کنیم و آن ها را از متن استخراج کنیم. یکی از ویژگی های منحصر به فرد شبکه های عصبی سرعت بالای آن ها در فراگیری و آسان بودن آموزش آن می باشد. شبکه عصبی مصنوعی مشابه کاری که در مغز صورت می پذیرد را انجام می دهد و پردازش می کند. آن ها از تعداد بسیار زیادی سلول عصبی که بهم پیوسته هستند و به صورت موازی با هم کار می کنند برای حل یک مساله مشخص استفاده می شود.

تشخیص و شناخت دست خط با استفاده از شبکه عصبی

 

در این پروژه شما می توانید با کمی تغییر انواع زبان ها را شناسایی کنید. از جمله زبان فارسی . فقط کافی ست حروف الفبای یک زبان را به صورت بالا نوشته و با استفاده از آن شبکه ی عصبی خود را آموزش دهید. سپس یک دیتا بیس ایجادکرده و در آن متون مورد نظر خود را در زبان مربوطه تشخیص دهید. همان طور که مشاهده می کنید محیط نرم افزار به حالت GUI است و کاربر به راحتی می تواند با آن کار کند.

بیشتر بخوانید...  قفل دیجیتال با استفاده از آردوینو

 

شیوه ی کار با کد :

ابتدا فایل را دانلود کرده و سپس از حالت زیپ خارج نمایید. سپس فابل برنامه را در متلب اجرا کنید. درادامه بر روی LOAD کلیک کنید تا بتوانید عکس مورد نظر را باز کنید سپس حرف یا عدد مورد نظر را انتخاب کنید کار را ادامه دهید. مشاهده می شود که به درستی عدد و یا حرف مورد نظر را تشخیص داده است.

 

تشخیص و شناخت دست خط با استفاده از شبکه عصبی

 

دانلودفایل پروژه :

دانلود فایل

 

 

 

 

 

دیدگاه‌ها (0)

*
*